Инструкция по использованию программы точный счет

Лучшие программы для ставок на спорт

Программы для беттинга создаются в основном пользователями, имеющими огромный опыт в сфере ставок, а также обладающими навыками программирования. Вряд ли эти программы можно считать профессиональными, но. Они точно окажут неоценимую помощь в процессе заключения ставок. Поэтому мы и хотим представить вашему вниманию лучшие утилиты из существующих на данный момент.

ТОП-12 бесплатных программ

Бесплатные программы в сети интернет не всегда радуют высоким качеством. Поэтому, мы решили отобрать для вас лучшие из них, чтобы вы не наткнулись на некачественный софт.

Tenanaliz

Эта программа предназначена для реализации разнообразных стратегий игры на бирже ставок Бетфайр. Она представлена в виде широкой базы статистической информации по теннису, а также имеет режим сканирования упомянутой биржи, попутно выявляя изменения коэффициентов по конкретному матчу. С её помощью можно найти поединки, где есть вероятность договорняка, а также узнать о прогрузах.

Sportstatic

Эта прога используется для прогнозирования исходов (основные и двойные) на футбол, баскетбол и хоккей. Для формирования прогноза используются данные статистики очных и ранее сыгранных по ходу сезона матчей. Однако сейчас ценность этой проги постепенно снижается ввиду того, что последнее обновление было выпущено разработчиком еще в далеком 2015 году.

Project rejting

Эта утилита поможет определять валуйные ставки. Расчет таковых выполняется по результатам предыдущих матчей с упором на статистическую информацию. К примеру, рейтинг нападения, обороны. Кроме того, программа способна выдать прогноза на ТС либо тотал поединка. А еще она определяет вероятность триумфа одной из команд при помощи метода Бейса, и рассчитывает размер ставки по методу Келли. Однако для работы с Project rejting потребуется знать множество формул, ввиду чего она скорее предназначена для опытных беттеров, нежели для новичков.

FuckBuk

Эта прога для ставок на футбол, а точнее для составления прогноза в автоматическом режиме после ввода данных статистики предыдущих встреч и других параметров. Однако уникальной программу назвать увы нельзя, и в сети интернет можно встретить массу аналогов.

Totoscore

Этот продукт отлично подходит для пользователей, предпочитающих играть на тотализаторе «Точный счёт» на сайте букмекера Марафон. Все дело в том, что Totoscore позволяет максимально быстро высчитать число вариантов для создания так называемой «бриф-системы». Конечно это не является 100% гарантией выигрыша, но точно в значительной степени повысит шансы на итоговый успех.

Totalo

Существует программа достаточно давно, и загрузить её можно с официального сайта известного в беттерской среди пользователя Pronosa, но. В настоящее время эта прога не является особо интересной, т.к. использовать её можно исключительно для поиска матче где можно поставить на ТБ либо ТМ 2,5 с высокой вероятностью выигрыша.

Footbet

Достаточно интересная программа, которая предназначена для проведения анализа футбольных поединков на основании предыдущих матчей. В итоге беттеру выдается несколько советов: 2-3 уверенных ставки по коэффициентам от 1,40 до 1,60 и парочку рискованных пари, котировки на которые колеблются в районе от 2 до 5. Однако, ставить по рекомендациям этой утилиты лучше всего на внутренние первенства, т.к. для еврокубковых и международных матчей порой она выдаёт достаточно странные прогнозы.

Infototo

Эта утилита используется для работы с пакетными ставками при игре на ТОТО. Порадует программ поддержкой популярных тотализаторов, предоставленных такими букмекерскими конторами, как:

• Марафон;
• Фонбет;
• Бетсити;
• Зенит;
• 1х Бет.

По ходу работы пользователь получает сумму потенциального выигрыша при применении разных вариантов исходов для ставок на ТОТО. Кроме того, программа позволяет сохранять результаты для дальнейшей работы с ними.

Golplyustotal Pro

Одна из лучших программ, которая имеет современный инструментарий для подсчёта результативности поединков. Она анализирует статистические данные, после чего выдаёт пользователям рекомендации по ставкам на Тоталы для конкретных матчей.

Golplyus Basketball

Эта программа ориентирована исключительно на прогнозирование баскетбола. После того, как пользователь пропишет в специальных полях статистические данные, утилита просчитает всевозможные тоталы конкретного матча и выдаст рекомендацию по ставкам на оптимальный исход, а именно: ТБ или ТМ.

Таблица Бочкова

Это разработка для Microsoft Excel, которая работает на основе статистики. Вставлять её в соответствующие поля можно с сайта ФлешСкоре. Для понимания процесса работы с утилитой можно посмотреть в Ютубе соответствующее видео, которое разработчик заботливо загрузил на собственный канал. После того, как вы укажете в таблице нужную информацию об очных матчах и результатах по ходу чемпионата, программа выдаст несколько советов по ставкам на основные и двойные исходы, а также тоталы и Форы.

Search forks

Эта программа является качественным сканером вилок. Она поможет найти арбитражные ставки. Она доступна к скачиванию в открытых источниках, и воспользоваться ей без особого труда сможет любой поклонник спортивных пари.

Футболпрогноз

Это единственная платная программа, которая заинтересовала нас как качественный софт. Она представлена в виде целого пакета продуктов, приобрести который можно за 1 500 рублей. Здесь доступны и инструкции по использованию утилиты, и сама программа, а также прога SmartParlay. В качестве приятного дополнения пользователей будет ждать еще и авторская стратегия ставок на экспрессы от разработчика.

Работает утилита как и большая часть аналогов: данные предыдущих матчей понадобится вводить в ручном режиме, после чего будет произведен подсчет и дана рекомендация по ставкам на лучшие исходы для конкретного поединка!

ТОП 10 сервисов-помощников для ставок на спорт

Линия событий на сайте современной букмекерской конторы включает в себя все известные виды спорта, а роспись важной игры – огромное количество исходов. Как простому беттеру совладать с такими объемами информации, да еще оставаться в хорошем плюсе? На помощь приходят специальные программные разработки и автоматизированные сервисы. Никаких подсчетов на листке бумаги: все вероятности просчитывает умная программа. Никакого копания в архивах и спортивных альманахах: любые статистические данные можно получить одним нажатием кнопки.

Таких помощников беттера можно разделить на две группы:

1. Сервисы статистики для качественной аналитической работы.
2. Поисковые программы (сканеры), находящие слабые места в стратегии букмекеров.

К первой группе относятся сервисы, предоставляющие игроку доступ к неограниченному массиву статистических данных. Эти программы незаменимы при глубоком анализе предстоящего события – будь то футбольный матч, боксерский поединок или этап Формулы 1. Статистика – это ключ к поиску выигрышной ставки, который, однако, не дает стопроцентной гарантии выигрыша. Богатая статистическая информация помогает просчитать вероятность того или иного исхода, а также становится основой для разработки стратегий и алгоритмов ставок. При этом многое зависит от второстепенных факторов, которые рассматривались нами в других статьях. Очевидный плюс для начинающего игрока – популярные статистические сервисы в большинстве своем являются бесплатными! Но за доступ к эксклюзивным возможностям придется заплатить.

Во вторую группу входят частично бесплатные или полностью платные программы, задачей которых является оперативный анализ букмекерских линий для нахождения неточностей и перекосов коэффициентов, а также сервисы для поиска так называемых «вилок». Как известно, выставленный букмекером кэф всегда включает в себя маржу, но в случае недооценки вероятности цифры коэффициента могут оказаться завышенными. Специальные сканеры способны находить такие просчеты БК, что дает беттеру возможность сделать валуйную ставку.

Сканеры букмекерских вилок еще более популярны, так как позволяют обыграть контору при любом исходе события. Принцип работы таких сервисов основан на анализе линий БК с целью поиска расхождений в коэффициентах. Получив необходимые данные, беттер делает ставки на все возможные исходы и выигрывает при любом результате события.

Сервисы статистики

В этом разделе представлены самые популярные программы, которые помогут игроку сэкономить время на аналитическую работу. Эти сервисы имеют обширный функционал и являются удобными для пользования. Мы выбрали программы, которые «специализируются» не только на футболе, но и на других популярных спортивных дисциплинах.

Betting Insider – это социальная сеть для любителей ставок. Здесь можно найти прогнозы на спорт, почитать аналитические материалы, изучить статистику, сравнить свои прогнозы с мнением экспертов – бывших футболистов, спортивных комментаторов.

Сайт betting.team не ограничивается спортивными прогнозами и крутым чтивом со статистикой, у нас можно делать ставки на спорт. Betting Insider – виртуальный букмекер, принимающий ставки на спорт в нашей вымышленной валюте.

Тут не только можно сделать ставку на топовые события, но и оценить честную статистику по каждому пользователю – так вы проверите успешность своих ставок на дистанции. Прематч или лайв – играйте как вам нравится.

MyScore

Очень удобный и востребованный среди беттеров ресурс, на котором содержится информация по 32 видам спорта. Результаты спортивных событий обновляются в режиме реального времени – секунда в секунду. Пользователь сервиса может оперативно находить интересующие его события по странам и лигам. К его услугам – результаты прошедших игр, расписание будущих матчей, а также движение коэффициентов в букмекерских конторах. В папку «Мои игры» можно помещать отдельные события – для получения уведомлений по этим играм.

Сайт MyScore очень удобен для игроков, делающих ставки в режиме Live – благодаря наличию текстовых и видео трансляций в сочетании с подробными статистическими данными. Капперы, зарабатывающие на жизнь ставками, не обходятся без помощи этого полезного и функционального сервиса. Дополнительный плюс – наличие полнофункциональной мобильной версии сайта и приложений для iOS и Android.

Scoresway

Этот сервис незаслуженно обойден вниманием отечественных игроков, хотя обладает широким функционалом и насыщен статистической информацией по наиболее популярным видам спорта. Ресурс Scoresway является проектом более популярного узкоспециального проекта Soccerway (посвященного только футболу). Разумеется, игра №1 широко представлена и на этом сервисе, но здесь также присутствуют баскетбол, хоккей, теннис, регби, гольф, крикет, американский и австралийский футбол. Сайт имеет удобный интерфейс, предусмотрена русскоязычная версия.

Scoreboard

Один из лучших ресурсов, предоставляющих доступ к Live статистике. В распоряжении пользователя – оперативно обновляемые сведения по 33 видам спорта. Глубокая статистика с фильтрацией по странам и соревнованиям упрощает поиск нужных событий. Для каждого события на сайте предлагаются актуальные коэффициенты от букмекера Bet365. Традиционно самые обширные сведения предусмотрены для футбола, но другие виды спорта тоже представлены достаточно информативно.

LiveScore

Этот популярный сервис не обладает очень широким функционалом, но является вполне информативным для среднестатистического беттера. В меню представлены всего 10 спортивных дисциплин (футбол, хоккей, теннис, баскетбол, бейсбол, волейбол, американский футбол, гандбол, регби-юнион и крикет), однако сведения по локальным чемпионатам очень глубоки. Здесь можно ознакомиться с котировками букмекеров и движением линий от сервиса OddsPortal, а при необходимости – сразу перейти на сайт выбранной БК. Предусмотрена возможность добавления событий в «Избранное».

Sfstats

Еще один удобный и полезный сервис для беттеров, на котором содержится и обновляется статистика по четырем видам спорта: футболу, баскетболу, гандболу и хоккею. Но эти четыре спортивных дисциплины представлены более чем 150 турнирами внутринационального и международного уровня. Дизайн сайта достаточно скромен, но для анализа статистических данных – лучше не придумаешь. Пользователи, не владеющие английским языком, могут испытывать дискомфорт, поскольку на Sfstats не предусмотрен русскоязычный интерфейс.

Программы-сканеры

Программные разработки данной категории востребованы у профессиональных капперов. Они не дают рекомендаций, основанных на глубоком изучении статистических и прочих данных. Задача таких сервисов – оперативный поиск букмекерских ошибок, завышенных коэффициентов и вилок. Лучшие из программ-сканеров доступны на платной основе, но пользователям может быть предложен бесплатный пробный период или свободный доступ к определенной части функционала. В большинстве своем они не имеют мобильной версии, а также удобных приложений. Русифицированный интерфейс предусмотрен не в каждом из таких сервисов. Если букмекер обоснованно заподозрит вас в использовании подобных программ, игровой аккаунт наверняка будет заблокирован.

Grimbets

Этот русифицированный сервис не имеет себе равных по количеству инструментов для анализа событий и работы с букмекерскими линиями. К услугам беттеров – 6 бесплатных и 14 платных программ. Пользуясь бесплатными пакетами, пользователь получает доступ к процентной вероятности исходов спортивных событий, к нескольким бесплатным прогнозам и к обширному массиву статистических данных. Платные инструменты проводят глубокую аналитику событий, предоставляя игроку обоснованные подсказки по ставкам. Добавьте сюда собственные знания – и вы получаете беспроигрышную стратегию для беттинга!

Hot-odds

В основе работы сервиса лежит непрерывный мониторинг движения коэффициентов. Что очень важно – программа русифицирована! Беттеры могут отслеживать падение кэфов по всем видам спорта, подбирая по фильтрам дату события, размер падения, а также минимальное и максимальное значение коэффициента. На сайте присутствует раздел Live и даже прогнозы на события от сервиса! Следует заметить, что для достижения лучших результатов в беттинге сервис Hot-odds рекомендуется использовать как дополнение к собственной аналитике.

Positive-Bet

Программа-сканер букмекерских вилок и коридоров представляет собой русскоязычный (!) сайт, который содержит данные с линий 32 букмекеров. В меню представлены пять видов спорта: футбол, хоккей, баскетбол, волейбол и теннис. Подписка на сервис является платной: получать информацию о вилках с доходностью более 1% можно за 10$ в день. Интерфейс данного сервиса интуитивно понятен и очень удобен. Разработчики строго НЕ рекомендуют переходить на сайты букмекерских контор напрямую с Positive-Bet.

Oddsportal

Крупный англоязычный сервис, предназначенный для анализа движения коэффициентов в линиях 80 букмекеров. Инструментарий сайта позволяет работать со всеми популярными видами спорта. С его помощью беттер может оперативно находить валуйные ставки, падающие кэфы, лучшие форы, а также отслеживать движение линий по букмекерским конторам. Сервис не имеет русскоязычной версии, однако широко используется опытными игроками из РФ. Представлен официальными страничками в социальных сетях.

Betexplorer

Еще один англоязычный ресурс, очень полезный для опытных и начинающих беттеров. Помимо мониторинга движения кэфов, пользователю доступна функция их сравнения в разных БК, а также подробные статистические данные по семи видам спорта: футболу, хоккею, теннису, баскетболу, волейболу, гандболу и бейсболу. Статистическая база Betexplorer является одной из самых обширных в данном сегменте. Что касается полезных функций, то здесь предусмотрен список наиболее популярных ставок, расписание ближайших событий, фильтр коэффициентов, онлайн-табло, а также перечень статистических серий. В общем, рекомендуем!

Сервисы-помощники: Да или Нет?

Мы сознательно не включили в материал сервисы «бесплатных прогнозов», поскольку профессиональные капперы и просто грамотные беттеры вполне обходятся качественными статистическими сайтами и сканерами – в качестве полезных помощников.

Статистика важна как источник базовой информации для анализа спортивного события. А программы для поиска валуйных коэффициентов и букмекерских вилок позволяют оперативно реагировать на движение в линии и находить лучшие события для «инвестирования». И если вы решили купить платный доступ к программе-сканеру, полагайтесь на свои аналитические расчеты, а в качестве дополнительной подсказки – на рекомендации сервиса. Ставьте с умом!

Программа «Точный счет»

Программа «Точный счет», как нетрудно догадаться, предназначена для помощи бетторам в определении точного счёта в футбольном матче. Разработана была она уже довольно давно, и на сегодняшний день практически не используется, поскольку уже появились более новые аналоги с расширенным функционалом, которые заняли место данного ПО на рынке.

Как и другие вспомогательные программы в мире ставок на спорт, этот софт ориентирован на математическое вычисление наиболее вероятных исходов с учётом предыдущих результатов команд. В конце концов, и сами любители ставок на спорт принимают в расчёт аналогичные факторы, когда задумываются над тем, как угадать точный счёт в футболе. Программа лишь помогает сделать это быстрее.

Следует понимать, что программа для определения точного счёта никоим образом не может учитывать силу предыдущих соперников, она лишь анализирует базовые математические данные.

На практике же, как вы понимаете, фактор силы соперника значит зачастую куда больше, чем количество забитых командой голов в предшествующих матчах.

Как пользоваться программой «Точный счет» в футболе

Действует программа вычисления точного счёта предельно просто. После скачивания даже не придётся запускать процесс установки софта. Достаточно сохранить его где-нибудь на жёстком диске и включать при необходимости .

Интерфейс программы полностью на русском языке, так что разобраться что к чему не составит труда. В верхней части стартового окна вы увидите сообщение о том, что нужно самостоятельно вручную ввести сумму голов, забитых обеими командами за последние 7 матчей. Хотя обычно принято анализировать предыдущие 10 поединков, разработчики данной программы посчитали, что будет целесообразнее ещё больше сузить перечень принимаемых во внимание встреч.

Дальше жмём на кнопку «Высчитать», и программа для вычисления точного счёта в футболе выдаёт результат. Любопытно, что программа ставок «Точный счёт» даёт сразу три варианта результата, высчитываемых по разным алгоритмам. Пусть вас не смущает выдача количества ожидаемых голов дробными цифрами. Просто округлите полученный результат в ту или иную сторону, чтобы иметь представление о наиболее вероятном, с точки зрения ПО, точном счёте встречи.

Программа «Точный счет»

Программа «Точный счет», как нетрудно догадаться, предназначена для помощи бетторам в определении точного счёта в футбольном матче. Разработана была она уже довольно давно, и на сегодняшний день практически не используется, поскольку уже появились более новые аналоги с расширенным функционалом, которые заняли место данного ПО на рынке.

Как и другие вспомогательные программы в мире ставок на спорт, этот софт ориентирован на математическое вычисление наиболее вероятных исходов с учётом предыдущих результатов команд. В конце концов, и сами любители ставок на спорт принимают в расчёт аналогичные факторы, когда задумываются над тем, как угадать точный счёт в футболе. Программа лишь помогает сделать это быстрее.

Следует понимать, что программа для определения точного счёта никоим образом не может учитывать силу предыдущих соперников, она лишь анализирует базовые математические данные.

На практике же, как вы понимаете, фактор силы соперника значит зачастую куда больше, чем количество забитых командой голов в предшествующих матчах.

Как пользоваться программой «Точный счет» в футболе

Действует программа вычисления точного счёта предельно просто. После скачивания даже не придётся запускать процесс установки софта. Достаточно сохранить его где-нибудь на жёстком диске и включать при необходимости .

Интерфейс программы полностью на русском языке, так что разобраться что к чему не составит труда. В верхней части стартового окна вы увидите сообщение о том, что нужно самостоятельно вручную ввести сумму голов, забитых обеими командами за последние 7 матчей. Хотя обычно принято анализировать предыдущие 10 поединков, разработчики данной программы посчитали, что будет целесообразнее ещё больше сузить перечень принимаемых во внимание встреч.

Дальше жмём на кнопку «Высчитать», и программа для вычисления точного счёта в футболе выдаёт результат. Любопытно, что программа ставок «Точный счёт» даёт сразу три варианта результата, высчитываемых по разным алгоритмам. Пусть вас не смущает выдача количества ожидаемых голов дробными цифрами. Просто округлите полученный результат в ту или иную сторону, чтобы иметь представление о наиболее вероятном, с точки зрения ПО, точном счёте встречи.

Программа «Точный счет»

Программа «Точный счет», как нетрудно догадаться, предназначена для помощи бетторам в определении точного счёта в футбольном матче. Разработана была она уже довольно давно, и на сегодняшний день практически не используется, поскольку уже появились более новые аналоги с расширенным функционалом, которые заняли место данного ПО на рынке.

Как и другие вспомогательные программы в мире ставок на спорт, этот софт ориентирован на математическое вычисление наиболее вероятных исходов с учётом предыдущих результатов команд. В конце концов, и сами любители ставок на спорт принимают в расчёт аналогичные факторы, когда задумываются над тем, как угадать точный счёт в футболе. Программа лишь помогает сделать это быстрее.

Следует понимать, что программа для определения точного счёта никоим образом не может учитывать силу предыдущих соперников, она лишь анализирует базовые математические данные.

На практике же, как вы понимаете, фактор силы соперника значит зачастую куда больше, чем количество забитых командой голов в предшествующих матчах.

Как пользоваться программой «Точный счет» в футболе

Действует программа вычисления точного счёта предельно просто. После скачивания даже не придётся запускать процесс установки софта. Достаточно сохранить его где-нибудь на жёстком диске и включать при необходимости .

Интерфейс программы полностью на русском языке, так что разобраться что к чему не составит труда. В верхней части стартового окна вы увидите сообщение о том, что нужно самостоятельно вручную ввести сумму голов, забитых обеими командами за последние 7 матчей. Хотя обычно принято анализировать предыдущие 10 поединков, разработчики данной программы посчитали, что будет целесообразнее ещё больше сузить перечень принимаемых во внимание встреч.

Дальше жмём на кнопку «Высчитать», и программа для вычисления точного счёта в футболе выдаёт результат. Любопытно, что программа ставок «Точный счёт» даёт сразу три варианта результата, высчитываемых по разным алгоритмам. Пусть вас не смущает выдача количества ожидаемых голов дробными цифрами. Просто округлите полученный результат в ту или иную сторону, чтобы иметь представление о наиболее вероятном, с точки зрения ПО, точном счёте встречи.

Достоинства и недостатки

Мы вынуждены признать безусловный факт: на сегодняшний день точный счёт на футбол программа чрезвычайно устарела. Её функционал очень узок, в то время как конкуренты уже помогают бетторам и в определении ставок на тоталы и форы с мониторингом линий букмекеров и даже без необходимости для игроков самостоятельно вводить данные о результатах матчей соперников.

Скачать программу для вычисления точного счета

Несмотря на перечисленные выше недостатки, хорошо уже то, что перед нами бесплатная программа точного счёта. Она и была таковой изначально, разработчики просто предложили поклонникам ставок на спорт своё видение вспомогательного ПО для беттинга на безвозмездной основе. Так что было бы несправедливо слишком уж сильно критиковать их за отсутствие обновлений и очевидные неточности прогнозов.

Тестируйте стратегии с проверенными букмекерами Например, в БК Fansport. Читайте обзор на нашем сайте.

Ставки на точный счёт в футболе, стратегия игры в букмекерской конторе, бесплатные советы

Букмекеры даю высокие коэффициенты на точный счёт в матче, но сделать верный прогноз очень сложно. В этой статье мы разберем, как анализировать событие, чтобы повысить шансы сделать успешную ставку, а также рассмотрим стратегии ставок на точный счёт.

Эта статья вышла благодаря Академии ставок «Чемпионата» и ФОНБЕТ. Изучайте ставки на спорт, сдавайте тесты, зарабатывайте опыт и победите в таблице лидеров. Обгоните главного редактора!

Что учитывать, делая ставки на точный счёт в футболе

• Используйте статистические данные. Например, из результатов прошлого сезона сформируйте список самых популярных счетов.
• Проанализируйте, какая команда чаще всего играла с таким счётом. Оцените вероятность этого результата в выбранном матче на длинной дистанции. Берите не менее десяти последних очных встреч.
• Оцените изменения соотношения сил из-за травм и дисквалификаций.
• Учитывайте мотивацию команд в отдельно взятом матче.

Стратегия ставок на точный счёт в футболе

Сведем в таблицу вероятности исходов на точный счёт в Примере, АПЛ и РПЛ за сезон-2018/19

Самый популярный счёт в Примере — 1:0 и 2:1. 20.79% матчей завершились с такими счетами.

В АПЛ больше всего матчей заканчиваются со счётом 1:1 и 1:2 — 17.36% встреч. В РПЛ 25% поединков — это счета 1:0 и 1:1.

Букмекеры предлагают коэффициент от 5.00 на точный счёт 1:1 в матчах РПЛ. Для прибыли на длинной дистанции с вероятностью прохода 15% нужно ставить с коэффициентом от 6.67.

Почему? Если K х P > 1, на дистанции возможна прибыль. P — ваша оценка вероятности, K — коэффициент.

В нашем случае: 6.67 х 0.15 = 1.0005.

Определяйте возможную прибыль на дистанции по формуле:

N x S x (K х P — 1), где N — количество ставок, P — ваша оценка вероятности, K — коэффициент, S — сумма ставки.

Представим, что вы сделали 240 ставок по 500 рублей на точный счёт 1:1 во всех матчах РПЛ со средним коэффициентом 7.00. При 15% угаданных результатов прибыль составит 6000 рублей: 240 х 500 х (7.00 х 0.15 — 1).

Если брать матчи команд, которые в среднем забивают около гола и столько же пропускают, это увеличит шансы.

Например, сезоне-2018/2019 «Ахмат» сыграл шесть матчей со счётом 1:1. Сделав 30 ставок по 500 рублей каждая с коэффициентом 7.00, можно было получить прибыль в 6000 рублей: 30 х 500 х (7.00 х 0.20 — 1).

Стратегия догон на точный счёт

Догон — стратегия увеличения суммы ставок после каждого проигрыша так, чтобы один заход принёс прибыль с учётом предыдущих неудач.

Для игры догоном на точный счёт берите матчи с участием равных соперников. Букмекеры дают коэффициент от 5.00 на точный счёт 1:0 в поединках Примеры. Рассмотрим пример догона с начальным банком в 20 000 рублей и первой ставкой в 1000 рублей.

Догон в ставках на спорт:

Стратегия 27 экспрессов

Для успешной игры по данной стратегии выберите три самых популярных счёта одного чемпионата и шесть команд, которые чаще всего завершают матч с таким исходом.

В туре, в котором выбранные шесть команд разобьют на три пары, вы ставите 27 экспрессов. Один экспресс — три исхода на точный счёт в каждой паре. Вы берёте каждый из трёх статистических самых популярных счетов.

Например, в чемпионате Испании матчи чаще всего завершаются со счётом 1:0, 2:1 и 2:0. Если вы сделаете 27 экспрессов по 100 рублей с коэффициентом 6.00, в случае успеха выплата составит 21 600 рублей: 100 х 6.00 х 6.00 х 6.00.

Если хотя бы в одном из трёх выбранных матчей будет счёт отличный от 1:0, 2:1 и 2:0, проиграют все 27 экспрессов.

Стратегия ставок на точный счёт на фаворита

Игра по данной стратегии состоит из трёх этапов:

• Выберете событие, в котором встречаются фаворит и аутсайдер.
• Сформируйте список из пяти-шести наиболее вероятных исходов.
• Распределите банкролла по принципу валуйных ставок.

В сезоне-2018/2019 «Манчестер Сити» выиграл 18 из 19 домашних матчей. Пять матчей завершились со счётом 3:1, три — со счётом 1:0, по два раза были счета 3:0, 2:0 и 2:1.

Рассмотрим матч «Манчестер Сити» — «Манчестер Юнайтед». Коэффициенты на популярные счета сведём в таблицу.

Распределяем банкролл на каждый счёт по формуле:

S = 1 / К / Sp х B, где S — сумма ставки на исход, Sp — сумма вероятностей, B — банк на серию ставок.

Sp = 1 / К1 + 1 / К2 + … + 1 / Кn, где Sp — сумма вероятностей, n — количество исходов, К1, К2, . Кn — коэффициенты.

Sp = 1 / 5 + 1 / 6 + 1 / 7 + 1 / 9 + 1 / 11 = 0.71

Предположим, что вы суммарно будете ставить на точный счет 10 000 рублей.

Вычисляем сумму ставки на каждый исход:

• На 1:0 — 2810 рублей: 1 / 5.00 / 0.71 х 10 000.
• На 2:0 — 2340 рублей: 1 / 6.00 / 0.71 х 10 000.
• На 2:1 — 2010 рублей: 1 / 7.00 / 0.71 х 10 000.
• На 3:1 — 1280 рублей: 1 / 11.00 / 0.71 х 10 000.
• На 3:0 — 1560 рублей: 1 / 9.00 / 0.71 х 10 000.

Гарантированная выплата — 14040 рублей:

• При 1:0 — 14 050 рублей: 2810 х 5.00.
• При 2:0 — 14 040 рублей: 2340 х 6.00.
• При 2:1 — 14 070 рублей: 2010 х 7.00.
• При 3:1 — 14 080 рублей: 1280 х 11.00.
• При 3:0 — 14 040 рублей: 1560 х 9.00.

Ставки на точный счёт хуже тоталов на дистанции

На длинной дистанции ставки на точный счёт невыгодны в сравнении с тоталами. Доказывает это простой пример. Например, в матче «Слуцк» — «Энергетик» в Высшей лиге букмекеры дают следующие коэффициенты:

• 3.20 на тотал меньше 1.5.
• 7.10 на счёт 1:0.
• 8.40 на счёт 0:0.
• 9.10 на счёт 0:1.

Если зайдёт тотал меньше 1.5, сыграет один из трёх выборов на точный счёт. При ставке в 1000 рублей на тотал меньше 1.5 потенциальная выплата составляет 3200 рублей: 1000 х 3.20.

Суммарная вероятность точных счетов 1:0, 0:0 и 0:1 составляет 0.3697: 1 / 7.10 + 1 / 8.40 + 1 / 9.10.

Распределяем 1000 рублей по исходам:

• На 1:0 — 381 рубль: 1 / 7.10 / 0.3697 х 1000.
• На 0:0 — 322 рубля: 1 / 8.40 / 0.3697 х 1000.
• На 0:1 — 297 рублей: 1 / 9.10 / 0.3697 х 1000.

В этом случае потенциальная выплата равна около 2705 рублей по любому выбору на точный счёт. Почти 500 рублей разницы в сравнении с тоталом меньше 1.5.

Ставки на точный счёт в футболе манят высокими коэффициентами, но они с высокой вероятностью приведут к минусу на дистанции. Маржа на этом рынке выше, чем в ставках на обычный тотал.

Эта статья вышла благодаря Академии ставок «Чемпионата» и ФОНБЕТ. Изучайте ставки на спорт, сдавайте тесты, зарабатывайте опыт и победите в таблице лидеров. Обгоните главного редактора!

Как зануды предсказывают результаты футбольных матчей

Завтра финал Чемпионата мира по футболу. Самое время для рассказа о футбольных прогнозах.

Если ты интересуешься футболом и умеешь работать с данными, кажется, неизбежно в твоей жизни настанет момент, когда тебе захочется предсказывать результаты любимой команды, а лучше вообще все.

Такой день наступил и в моей жизни. И пусть я больше интересуюсь спортивным «Что? Где? Когда?», футбол — это классно. И это классно и с точки зрения прогнозов — и много данных, и много интересующихся, кому можно показать результаты. Давайте попробуем!

И раз за дело взялись зануды, будет много теорий, ещё больше таблиц и графиков.

Постановка задачи

Построить такую модель, которая на основании данных прошлых игр способна предсказывать результаты (победа-ничья-поражение) футбольных матчей. Ещё неплохо, если можно будет при получении новых данных (в футбол играют каждую неделю) оперативно обновлять прогноз. Чем предсказания точнее, тем лучше.

Как считать, какая модель хорошая, а какая — плохая?

Мы “скармливаем” модели большую часть исторических данных, но часть “оставляем себе”. Для модели — это будущее, которое нужно предсказать. Для нас — такое же прошлое. Появляется очень конкретный инструмент для сравнения: какая модель себя лучше покажет, та и молодец.

Далее в этом тексте мы говорим модели, что на дворе 1 октября 2022 года и просим предсказать результаты всего октября. Чемпионат мира мы не трогаем, а так, получается, самый свежий месяц клубного футбола.

Оценивать будем по трём метрикам.

Первая, очевидная, метрика — это точность прогноза (accuracy). Допустим, мы сделали прогноз на 100 матчей, в 80 наш прогноз сбылся, в 20 — нет. Это значит, что точность прогноза 80% (и это была бы очень крутая точность).

К сожалению, эта метрика не всегда показывает настоящую картину. Например, в игре Реала и Ман сити в этом году можно всегда “предсказывать» победу. Точность будет достаточно высокая (под 90%). Но никакой информации о том, когда и на ком гранды потеряют очки мы таким прогнозом не получим.

Этот недостаток устраняет продвинутая метрика под названием f1, на неё мы будет усиленно ориентироваться. Как она работает и почему, расскажу чуть ниже на примере.

Строгая формула под спойлером

А ещё хочется добавить деньги. Ни для кого не секрет, в футболе ставки на исход матчей популярны, так что умельцев (или «умельцев») предсказывать результаты игр достаточно. Неплохо иметь параметр, который позволит как и с ними сравнить. Мы будем использовать метрику ROI (Return Of Investment). Допустим, я поставил по рублю на 100 матчей. В 80 матчей я угадал со средним коэффициентом 1.8, а в 20 — не угадал. Тогда мой доход — это

80 (успешных прогнозов) * 1 (рубль) * 1.8 (коэффициент) + 20 (неуспешных прогнозов) * 1 (рубль) * 0 (я же не угадал) = 144 рубля,

ROI = (144 (рубля, доход) — 100 (рублей первоначальных вложений) ) / 100 (рублей первоначальных вложений) = 44%.

Это значит, что а) я “в плюсе”, т.е. заработал больше, чем вложил, б) заработал на 44% больше, чем вложил.

Далее по тексту будем брать ставки известой букмекерской конторы William Hill.

Что дальше?

Я буду последовательно усложнять модель и на каждом этапе смотреть, как она себя показывает по этим трём метрикам.

По идее, с каждым новым этапом должно становиться всё лучше и лучше, но, как вы увидите, в жизни не всё так гладко.

Где брать данные?

Футбол хорош ещё тем, что базовую информацию об истории футбольных матчей можно достать многими способами. Да хоть википедию парсить. Для меня важный фактор — иметь под рукой и историю, и свежие результаты плюс-минус оперативно.
Поэтому я остановился на вот этих людях. Всякие продвинутые вещи типа xG они не дают, но результаты матчей, статистику по игрокам дают и даже бесплатно. Денег хотят только за то, чтобы выдавать информацию быстрее, чем по умолчанию. Котики, нечего сказать.

Что будет в нашем распоржяении?
Данные о примерно 43 тысячах футбольных игр из топ-5 европейских лиг (Англия, Испания, Италия, Германия, Франция) высшего и первого дивизионов, а также еврокубки (Лига Чемпионов, Лига Европы и Лига Конфедераций) с 2012 года по сентябрь 2022.
С помощью этого добра попробуем предсказать результаты 1264 футбольных матчей октября.
Данные по ставкам за текущий сезон 2022/2023 брал вот с этого сайта.

Поехали!

Модель №0. Его Величество случай
Да-да, начинаем с генератора случайных чисел: просто в каждом матче случайно выдаём результат, победа, ничья или поражение. Считаем метрики и смотрим.
Здравый смысл подсказывает, что ничего хорошего из этого не выйдет. Кто-то может зло пошутить, что это будет совпадать со средним результатом “диванных экспертов”. Но я бы на другом заострил внимание. Этот прогноз — простой. Это всегда плюс. И этому прогнозу не требуются вообще никаких данных. Это значит, что любой прогноз на данных должен быть лучше, иначе все сложности просто не имеют смысла. Получается, это не просто нормальный прогноз, а лакмусовая бумажка, которая отделяет какую-то мысль от полностью бесполезного шума.
Итак, что же мы видим?

Таблица результатов нулевой модели

Точность 25%, т.е. угадали мы исход только четверти игр. Чуть-чуть не повезло. Метрика f1 на уровне 13% (пока просто запомним). Ну и по деньгам мы в большом минусе. Логично, букмекерам надо как-то зарабатывать.
В зависимости от лиги точность генератора случайных варьируется в диапазоне 21%-28%, а ROI можно увидеть в интервале от -37% до -43%. Если вы на своих ставках проигрываете больше — остановитесь.

Модель №1. Хозяева начинают и выигрывают
Ну что, пришло время включить наши данные. Кстати, как вообще они выглядят? Ну такая какая-то таблица

В таком виде приходит история игр

Их можно для начала немного покрутить. Наверное, у вас тоже давно мучают какие-то вопросы?
Например, какой самый популярный счёт?

Итоговый счёт матчей и число игр, в которых он встретился

1-1! Кто бы мог подумать? А вы на 0-0 ставили, небось, а он только на четвёртом месте.

Какая топ-лига самая забивная?

Среднее число голов, забитых хозяевами и гостями за матч в разбивке по турнирам за 2012-2022

Бундеслига, почти 1.7 забитых за матч! И забивают и пропускают больше. Возможно, АПЛ — самая зрелищная потому, что там разрыв между забитыми и пропущенными небольшой?
Насколько важен фактор своего поля?

Результат хозяев поля и доля от общего числа матчей

То есть 44% всех игр заканчиваются победой хозяев. С учётом того, что почти везде дома и на выезде играется одинаковое количество матчей, фактор своего поля — это что-то серьёзное. А давайт с него и начнём?

Нам надо бахнуть какую-то очень простую модель. Как насчёт модели «всегда предсказываем победу хозяев»? А почему бы и нет.

Посмотрели на данные, обобщили. Всё, теперь просто. Узнаем, кто играет «дома» — ему и победу вручаем.

Что из этого выйдет? Давайте посмотрим на обе модели рядом:

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

А это рабочая история! Результат лучше случайного на целых 12%! По деньгам, конечно, в минусе. Обращу внимание, что продвинутая метрика выросла не так сильно. Очевидно, этот прогноз немного «хитрый». И дальше его особо никуда не улучшишь.
Ну что, для начала неплохо. Двигаемся дальше.

Модель №2. ЭЛО-рейтинг команд
Рейтинг ЭЛО — достаточно популярная система расчёта рейтинга спортивных результатов. Её любят в шахматах, но и в футболе она активно применяется.

Суть её простая. Если ты играешь лучше, чем ожидалось, твой рейтинг растёт, если хуже — падает. И чем более неожиданный результат, тем масштабнее изменение твоего рейтинга. Например, если Реал проиграет Барселоне, то потеряет максимум 1-2 пункта. А вот если проиграет Мурсии, то расстанется с доброй двадцаткой баллов. Для того, что его рассчитать, нужны только результаты матчей. Отлично!

В такой модели важнее всего разность рейтингов. Чем она у команд больше, тем выше вероятность, что одна победит другую.

Но этот рейтинг и сам по себе интересен.

Вот топ-10 команд на данный момент (декабрь 2022):

Лучшие команды по рейтингу ЭЛО на 1 ноября 2022

У меня возражения вызывает только нахождение в топе ПСЖ. И даже понятно, почему так происходит: команда достаточно сильно выступает в своём чемпионате. И «Барсы» не хватает, но тут система рейтинга не при чём. Давайте посмотрим, что там у Барселоны и сравним её движение с набравшей хороший ход в этом сезоне «Наполи»

Изменения рейтинга команды Барселона (синий) и Наполи (кирпичный) в зависимости от числа игр

Разошлись буквально в начале текущего сезона.

Кстати, рейтинг, который я расчитал, не совсем “чистый”. В идеальном мире все команды должны начать играть в начале времён с одинаковым рейтингом. А там дальше, кто проиграет, кто выиграет, время всё расставит по местам. В реальной жизни у этого много минусов. Самый главный из которых в том, что рейтинг будет отражать реальную картину мира далеко не сразу.

Поэтому начальный рейтинг зависит от лиги, в которой начинает команда. Английская команда начинает с одного рейтинга, а французская — с рейтинга пониже. И команды низших дивизионов (Сегунда, Чемпионшип и т.п.) тоже получают “штраф” на старте. Чем лучше результаты страны в еврокубках, тем выше начальный рейтинг каждой команды. Команды низших лиг слабее старших ровно на 200 пунктов — примерно столько теряет за сезон аутсайдер высших лиг.

Вот так выглядит динамика рейтинга испанских команд в первом сезоне расчёта рейтинга:

Изменения рейтинг команд высшей (Ла лига) и первой (Сегунда) дивизионов испанского футбола

Сначала между дивизионами пропасть. Но потом лучшие Сегунды и худшие Примеры начинают стремительно сближаться и к концу сезона они вполне органично меняются местами.

Давайте теперь посмотрим, как этот рейтинг предсказывает будущее. Снова посмотрим на все модели вместе.

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Стало лучше! Выросла и точность и «продвинутая метрика». Это значит, что у этой модели есть какое-то подобие прогнозной силы. И даже по деньгам вышли «в плюс». Безусловно, это не значит, что на этом можно зарабатывать какие-то деньги. Это просто инструмент сравнения с футбольными аналитиками.

Интересно, что лучше всего точность на низших дивизионах, а в высших по деньгам в минусе. Скорее всего это объясняется большей разницей в классе.

Вот такая диаграммка должна помочь понять, как работает прогноз.

По вертикальной оси — какой результат был на самом деле, по горизонтальной — что показала модель. Чем цвет ячейки ближе к красному, тем ниже точность.

Тут хорошо видно, что сложнее всего по текущей модели верно предсказывать ничьи. Надо подумать, что с этим делать.

Модель №3. Рейтинг ЭЛО как компонент более сложной модели

На самом деле, рейтинг ЭЛО — это тупиковый вариант.

По очень простой причине: его никак не получится органично улучшить. Добавить фактор своего поля, погоды или настроения капитана команды. Любые попытки это сделать на уровне формулы ЭЛО приводят к тому, что она разваливается.

Ну вообще существует очень много алгоритмов, которые пытаются искать закономерности в данных. И умеют работать с разными параметрами.

Попробуем настроить известную модель под названием случайный лес (Random Forest). Она может принять десятки тысяч параметров, но мы ей дадим только прогноз на основе формулы ЭЛО (по сути, предыдущую модель). В идеальном мире, она должна выдать ровно такой же результат. Но на практике будет хорошо, если станет хотя бы не хуже.

Что же мы видим?

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Точность выросла, по финансам тоже получше вышло. Но продвинутый показатель стал хуже. Кажется, мы снова начинаем хитрить? Увы, алгоритмы машинного обучения часто этим страдают. Ничего страшного, стало не так уж плохо. Зато у нас появилось пространство для улучшений.

Модель №4. Алгоритм, ЭЛО и простые параметры

Давайте попробуем добавить, кроме самого прогноза ЭЛО то, что просто получить и может быть важно с точки зрения результата.

После некоторого числа экспериментов я остановился на таких вещах:

общее число побед,

общее число поражений,

фактор своего поля (дома или на выезде играем),

в высшем дивизионе играет или нет

Что же выдал алгоритм в этот раз?

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Стало, конечно, лучше. Но не такого мы ждали. Правда это «чуть-чуть» пришло равномерно по всем разрезам.

Ещё алгоритмы машинного обучения хороши тем, что они говорят, какой параметр модели какое влияние на итоговый результат оказал. На первом месте с большим отрывом идёт рейтинг.

Модель №5. Подбираем хорошие параметры алгоритма

В двух предыдущих моделях я взял хорошие данные, выбрал логичные признаки, взял нормальный алгоритм, но использовал “какие-то” параметры этого алгоритма. А Random forest вообще гибкая штука. Можно попытаться “выжать” из модели чуть больше, если попотеть.

Обычно это даёт 1-2% улучшений, но здорово грузит систему. Как будет в этот раз?

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Совсем чуть-чуть потеряли по точности, зато f1 сейчас лучший, чем когда-либо был у нас. Просто замечательно.

Интересно, прогноз каких игр изменился?

Случайная выборка матчей, в которых прогнозы моделей «чистый ЭЛО» и «ЭЛО+дополнительные данные» разошлись

Судя по всему, встреча противоположных тенденций и поведение на границе понятности.

Модель №6. Личные встречи

Попробуем обогатить данные какими-то нашими представлениями о спорте или футболе, которые помогут повысить точность прогноза.

Нанчём с гипотезы “неудобного противника”. Это когда есть какой-то гранд, который выигрывает всех, но есть у него один враг, с которым ему всегда традиционно сложно.

На языке чисел эта гипотеза звучит так: статистика личных встреч команд может дать больше информации, чем простой рейтинг.

Вот так выглядят таблицы личных встреч в топ-лигах:

Испания Франция Англия Италия

Чем зеленее, тем более приятный результат для команд, названия, которых расположены на вертикальной оси.

Тут мы видим, что, например, самым неудобным соперником для мадридскогго Реала является… Барселона. Кто бы мог подумать? Но это мы и из рейтинга увидим. А вот то, что у Реала нулевая история личных встреч с командой Кадис (19-е место в текущем чемпионате) — это как раз оно, андалузцы — неудобный соперник Галактикос. Пока.

ПСЖ не имеет конкурентов в своей лиге, но лучше всего статистика у Осера, всего лишь -1.

Ну что, давайте добавим этот параметр в модель и посмотрим, что выйдет?

Добавили, покрутили параметры модели. Итог — честно заработанное улучшение в 2% на экспертизе. Так оно, чаще всего и работает. А вы любите как в кино, чтобы фейерверки и крутые открытия?

А Манчестер Сити имеет просто неприличную статистику личных встреч с Ливерпулем. Кажется, Клопп что-то знает.

Наполи идёт хорошо, но с фаворитами играть будет сложно: отрицательня история как с Юве, так и с Интером. А Торино по каким-то причинам неудобный соперник для Аталанты.

Ну что, давайте добавим этот параметр в модель и посмотрим, что выйдет? Сначала посмотрим пару матчей:

Андалузское дерби — что-то печальное. Бетис сильнее с другими противниками, зато Севилья в 18 последних играх имеет результат +10 с принципиальным соперником. Ничего себе!

Ювентус растерял рейтинга, это понятно, но с Миланом долго ещё будет иметь комофртный плюс.

Кардиф — Форест — рекорд по разнице. Рейтинг уверенно ставит на англичан, а история личных встреч — на валлийцев.

А теперь всей выборке:

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Точность стала хуже, зато бьём рекорды по продвинутой метрике. Это обнадёживает. Кстати, эта модель считает, что личные встречи даже важнее, чем рейтинг. Ну что же.

Самое главное, что «проблему ничьих» так и не решили

Модель №7. Статистика матча

Кроме самих результатов, можно попробовать использовать более подробную статистику, которую представляют почти во всех современных лигах: число ударов в створ, доля владения мячом, число фолов, офсайдов и т.д.

Идея хорошая. Чем больше данных — тем больше сигнала из них можно извлечь. В теории. К сожалению, эта же теория говорит, что если просто запихнуть в модель много-много чисел, они скорее дадут шум и модель переобучится — при формально росте показателей потеряет свою предсказательную способность.

Так что прежде чем грузить модель, посмотрим на данные. Как в топ лигах распределены значения ключевых показателей статистики?

Как часто бьют по воротам. Между лигами нет разницы: если ваша команда пробила меньше 10 раз, это уже хуже типичного С фолами разница чуть больше, но суть та же: если вы роняете соперников 15 и больше раз — у вас проблемы в лиге Общее количество пасов за игру практически не отличается от лиги к лиге.

И, самое главное, как они связаны между собой и числом забитых и пропущенных мячей?

По горизонтальной оси — сколько команда бьёт по воротам за матч. По вертиклаьной — сколько забивает в том же матче.

Зависимость называется «крайне редко голов больше, чем ударов по воротам». Всё.

Увы, все эти параметры — достаточно слабый сигнал.

Но есть более серьёзная проблема. В отличие от истории личных встреч или рейтинга, нам неизвестно ДО игры, сколько раз Бензема залезет в офсайд, а сколько — пробьёт в створ ворот.

Тем не менее попробуем обогатить модель этими данным. Вдруг полпроцента выжмем? Модели будем показывать среднее значение показателей за последние 8 матчей (достаточно, чтобы встреча с нетипичной командой не исказило статистику, но и сезон ждать изменения в стиле игры тоже не нужно).

Что же получилось?

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Стало хуже. Модель начала искать закономрености там, где их нет, переобучилась и на неизвестных себе данныхз дала худшие прогнозы. Так бывает. Отбрасываем, двигаемся дальше.

Модель №9. Персональные показатели

Кроме командной статистики есть ещё и индивидуальная. Её много, разной, вполне себе можно достать. Но надо как-то понять, как свести её в формат, который будет не так шуметь.

И тут можно использовать футбольных экспертов. Они выставляют игрокам оценки после игры на основе ТТД игроков. Кажется, именно эта оценка — отличное обобщение, которое нам ценнее, чем показатели сами по себе.

Снова посмотрим, как выглядит распредление оценок и как оно связано с результатом игры?

Частота встречаемости оценок

Вот такие оценки ставят. Чем выше столбик, тем чаще оценка встречается. Можно обобщить, что те игроки, которым матч «зашёл» получают что-то около 6,5, а тем, кто «не зашёл» — около 4,6.

И, похоже, результат команды влияет на оценки специалистов. Или наоборот? Хорошие оценки приводят к хорошим результатам?

Связь оценок игроков и итога игры команды

Короче, норм тема, надо пробовать. Логика та же — подаём модели среднее значение за 8 последних игр.
Что же выйдет?

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Это лучше статистики матча. Но всё равно хуже, чем без новой информации. Грустно. Ничьи, правда, чуть лучше описывает. Не очень понятно почему. Держим в уме, но двигаемся дальше.

Модель №10. Ожидаемое поведение по статистике

Давайте пробовать бить по слабой точки прогноза: модели очень сложно разобраться с ничьей.

Попробуем такую гипотезу.

Представим себе, что матч закончился 0-0. Но одна команда много держала мяч, создавала моменты, била по воротам. Другая — пыталась отбиться. Результат — счёт на табло, вопросов нет. Но скажите мне: какова вероятность, что эти команды наберут очки в следующем матче? Кажется, что та команда, которая много и хорошо играла, но «недодавила» в этом матче, вполне может додавить в следующем.

Можно было бы просто добавить xG в модель. Но нормальные данные по этой характеристике получить на данный момент сложно. Поэтому мы сконструируем свой примитивный показатель: к счёту на табло будет добавлять ещё один мяч одной из команд. Та, которая чаще бьёт в створ, чаще просто бьёт или чаще владеет мячом. Если все эти показатели равны, шут с вами, не добавляем ничего. На полученных результатах строим ещё один рейтинг. И вот его передаём модели в качестве прогноза. Какого, а?
Получили новые данные — посмотрим на них.

Сравнение динамики «классического» (синия линия) и «видоизменённого» (кирпичная линия) рейтинга для команды Рома

И аналогичная картина для мадридского Реала.

Сравнение динамики «классического» (синия линия) и «видоизменённого» (кирпичная линия) рейтинга для команды Реал (Мадрид)

Ну что, смотрим что выйдет на данных?

Таблица с результатами моделей. Чем ниже, тем более новая модель

Итог: новая модель практически не испортила лучшую.

Да, ожидался немного не такой вариант.

А насколько это вообще всё плохо?

Вот есть такой лидерборд. Там люди, конечно, азартные. Есть, например, человек, у которого точность 39% и ROI +9%). Но, в целом, ROI 20% выглядит вполне достойным топ-20.

А вот как раз экспертный рейтинг за октябрь-2022. Судя по числам, тут люди что-то понимают. Но всё равно для топ-20 достаточно просто быть в плюсе. А лучшая модель вполне уверенно борется за топ-5.

Модель № N+1

На этом стоит пока остановится. Хотя обидно не получить 50% точности, кажется, что это вполне возможно.

Есть ощущение, что все рассматриваемые модели смотрят на одни и те же вещи, просто под разными углами. Поэтому и результат близкий. Для того, чтобы увеличить точность, требуются гипотезы, с помощью которых можно лучше проникнуть в суть того, что происходит на поле.

Пока что в шорт-листе следующие гипотезы.

Индивидуальный рейтинг игроков и корректировки на состав. Если суперзвезда не вышла на поле, прогноз команды понижается. Тут должен быть какой-то фактор сыгранности. И не иметь возможность делать прогноз до тех пор, пока составы не станут доступы — неприятное ограничение.

Сброс рейтинга при изменении стиля игры. Новые игроки, новый тренер, команда просто начала играть по-другому. По-хорошему, это уже другая команда, рейтинг прошлой инкарнации использовать нехорошо. Но как определять этот момент? И насколько сильно, простите, обнулять?

Определение стиля игры команды. И определения того, как команды разных стилей играют между собой. Условно, команда со ставкой на владением мячом, хорошо вскрывает «автобус», но проигрывает команде, специализирующейся на контратаках.

Использовать другие алгоритмы машинного обучения. В том числе менее требовательные к числу параметров, чтобы можно было попробовать найти какие-то закономерности на большом количестве параметров.

Весь код доступен. Буду рад новым гипотезам и предложениям.

Больше упоротой аналитики, смелых моделей и разных визуализаций на разные темы в моём блоге. Всегда рад обратной связи, новым гипотезам и предложениям о том, чего б ещё покрутить.